AI-Framework
Heyrise AI ist keine generische AI-Plattform. Sie ist ein AI-Infrastructure Layer für Sales-, Service- und Commerce-Prozesse — entwickelt für Kontrolle, Vorhersehbarkeit, Anpassungsfähigkeit und souveräne Datennutzung.
Für Unternehmen, die AI sicher, skalierbar und compliance-konform in bestehende Prozesse integrieren wollen.
Der Heyrise-AI-Ansatz
Die meisten AI-Lösungen von heute werden als isolierte Assistenten oder Black-Box-Anwendungen bereitgestellt. Heyrise AI verfolgt einen grundlegend anderen Ansatz.
Die Plattform betrachtet künstliche Intelligenz als operative Infrastruktur: eine kontrollierbare Intelligenzebene, die sich in bestehende Unternehmens-Workflows, Governance-Strukturen und Entscheidungssysteme integrieren lässt. Das Ergebnis ist eine AI-Plattform, die nicht nur leistungsstark ist, sondern auch operativ steuerbar, bereit für den Unternehmenseinsatz und auf langfristige Skalierbarkeit ausgelegt.
Die architektonische Differenzierung von Heyrise AI basiert auf sechs Kernprinzipien:
AI lernt von Experten, nicht umgekehrt.
Zu Human-Led AIUnabhängigkeit von einzelnen Modellen.
Zu Multi-Modell-ArchitekturSpezialisierte Agenten für operative Aufgaben.
Zu Multi-Agenten-SystemeSchnellere Anpassung ohne erneutes Training.
Zu Steuern statt feinjustierenPräzise Governance und Compliance.
Zu Feingranulare RichtliniensteuerungVolle On-Premise-Inhaberschaft und ‑Kontrolle.
Zu DatensouveränitätDer Heyrise-AI-Ansatz
01 Human-Led AI
AI sollte Fachwissen operationalisieren, nicht ersetzen
Traditionelle AI setzt stark auf statisches Modelltraining. Heyrise AI lernt kontinuierlich aus realen Geschäftsinteraktionen, operativem Fachwissen und dem Verhalten von Experten.
02 Multi-Modell-Architektur
Während viele AI-Anbieter ihren gesamten Stack um ein einziges Sprachmodell herum aufbauen, verfolgt Heyrise AI einen Multi-Modell-Orchestrierungsansatz.
Je nach operativem Kontext, Komplexität der Aufgabe, Sicherheitsanforderungen oder Leistungsbedarf können verschiedene AI-Modelle dynamisch parallel koordiniert werden.
Spezialisierte Modelle für
Die Vorteile
Heyrise ist mehr als ein AI-Wrapper. Die Plattform kann vollständig On-Premise betrieben werden und gibt Unternehmen die Kontrolle über Infrastruktur, Daten und AI. Dank einer modularen Architektur bleibt Heyrise flexibel, unabhängig von einzelnen Modellanbietern und kontinuierlich anpassbar, ohne aufwendige Retraining-Zyklen.
Lukas HublLead AI & Data03 Multi-Agenten-Systeme
Heyrise AI basiert nicht auf einem einzigen „intelligenten Assistenten“. Stattdessen operiert das System über spezialisierte AI-Agenten mit klar definierten operativen Zuständigkeiten.
Diese Multi-Agenten-Architektur ermöglicht es, komplexe Unternehmensprozesse in modulare Ebenen zu zerlegen, wie etwa:
Das Ergebnis ist eine deutlich robustere, transparentere und besser kontrollierbare Systemarchitektur im Vergleich zu anderen AI-Plattformen.
Für Enterprise-Umgebungen ist diese Modularität essenziell: AI entwickelt sich von einem experimentellen Produktivitätswerkzeug zu einer zuverlässigen operativen Infrastruktur.
04 Steuern statt feinjustieren
Einer der zentralen technologischen Differenzierungsfaktoren von Heyrise AI liegt in ihrem Ansatz zur Anpassungsfähigkeit und Verhaltenssteuerung. Die meisten Enterprise-AI-Systeme basieren auf Fine-Tuning, bei dem Modelle mit unternehmensspezifischen Daten neu trainiert werden, um ihr Verhalten anzupassen. Heyrise AI verfolgt eine andere Architekturphilosophie: Steuerung statt Neutraining.
Jüngste Fortschritte bei der steuerungsbasierten AI-Anpassung zeigen, dass das Modellverhalten durch leichtgewichtige, kontextuelle Interventionsebenen signifikant beeinflusst werden kann, ohne die zugrunde liegenden Gewichte des Foundation-Modells zu verändern.
Auf diesem Paradigma aufbauend begreift Heyrise AI Anpassungsfähigkeit als steuerbare Orchestrierungsaufgabe und nicht als ein Problem des Neutrainings.
Klassisches Fine-Tuning
Steuerung mit Heyrise AI
Der technologische Vorsprung von Heyrise beginnt noch vor der AI: mit echten Verkaufsgesprächen. Die Plattform erfasst und strukturiert Vertriebsexpertise aus realen Kundeninteraktionen, verknüpft sie mit Produkt- und Kundendaten und macht daraus skalierbare AI für Guided Selling, Up- und Cross-Selling sowie Kundenbindung. So wird Vertriebsexpertise zur operativen Infrastruktur.
Markus ZwirzitzCo-Founder & CTO05 Feingranulare Richtliniensteuerung
Die Plattform integriert jahrelange Expertise in operativer Kommunikation und Vertrieb in ein feingranulares, regelbasiertes Framework, das nicht nur bestimmt, was die AI tun darf, sondern auch, wie sie sich verhält.
Dies umfasst die Kontrolle über
Das Ergebnis ist keine generische AI-Lösung, sondern eine intelligente Infrastrukturebene, die sich präzise an bestehende Organisationsstrukturen und Governance-Vorgaben anpassen lässt.
Dieses Maß an Kontrolle ist besonders in regulierten Branchen und bei operativen Prozessen auf Enterprise-Ebene von entscheidender Bedeutung.
06 Datensouveränität
Eines der wichtigsten Differenzierungsmerkmale von Heyrise AI ist seine vollständig souveräne Deployment-Architektur.
Heyrise AI ist nicht bloß auf der Anwendungsebene „auf Datenschutz ausgerichtet“. Der gesamte AI-Stack, inklusive Orchestrierungssystemen, Modellen, Inferenz-Infrastruktur und Richtlinienebenen, kann vollständig On-Premise in der eigenen Umgebung betrieben werden.
Unternehmen behalten die volle Kontrolle über
Und das ohne Abhängigkeit von externen Cloud-Anbietern oder AI-Plattformen von Drittanbietern.
Anders als viele AI-Anbieter, die Orchestrierung, Embeddings oder Inferenz über externe APIs abwickeln, ermöglicht Heyrise AI Unternehmen, die gesamte Intelligenzebene innerhalb ihrer eigenen, kontrollierten Infrastruktur zu betreiben.
Damit entfallen Bedenken wegen
Für Organisationen mit strengen regulatorischen, Compliance- oder Sicherheitsanforderungen ist das nicht bloß eine Frage der Deployment-Präferenz. Es ist oft die Voraussetzung für den Einsatz von AI im Enterprise-Maßstab.
Die Architekturphilosophie hinter Heyrise AI ist daher klar:
Gemeinsam mit Heyrise wird AI-Forschung in praxisnahe Enterprise-Lösungen überführt. Die Kombination aus Human-Led AI, Multi-Agenten-Architekturen und steuerbarer AI schafft eine Plattform, die speziell für anspruchsvolle Anwendungen in Vertrieb, Service und operativen Prozessen entwickelt wurde.
FH-Prof. DI Dr. Marc KurzResearch Center Hagenberg
In 45 Minuten zeigen wir dir Heyrise AI live auf einem Katalog aus einer Branche wie deiner — von der ersten Kundennachricht bis zur Bestellung.